3月24日，第四范式發(fā)布了全新晉級(jí)的“式說(shuō)”（4Paradigm SageRA），在原有生成式對(duì)話才能的根底上，參加了文本、語(yǔ)音、圖像、表格、視頻等多模態(tài)輸入及輸出才能，并增加了企業(yè)級(jí)Copilot才能。應(yīng)用企業(yè)級(jí)Copilot才能，式說(shuō)能夠與企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用庫(kù)、企業(yè)私有數(shù)據(jù)等停止聯(lián)網(wǎng)，對(duì)信息和數(shù)據(jù)停止剖析，答復(fù)員工的問詢或執(zhí)行相關(guān)任務(wù)，成為業(yè)務(wù)助手。

為滿足企業(yè)級(jí)部署的需求，式說(shuō)持續(xù)了“內(nèi)容可信、本錢可控、數(shù)據(jù)平安”三大特性。

晉級(jí)后的式說(shuō)將重新定義員工與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的交互方式。詳細(xì)來(lái)說(shuō)，員工能夠經(jīng)過(guò)語(yǔ)音、文本、圖像、表格、視頻等多模態(tài)方式，向式說(shuō)發(fā)起訊問或下達(dá)指令，式說(shuō)在精準(zhǔn)了解其企圖后，聯(lián)網(wǎng)企業(yè)多模態(tài)的信息、企業(yè)軟件及其他專用AI才能，剖析出答案，并以所需求的方式來(lái)輸出答案。

式說(shuō)的中心才能源自于第四范式在計(jì)算機(jī)感知、構(gòu)造化數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)、自然言語(yǔ)處置、決策優(yōu)化以及大范圍散布式并行技術(shù)等范疇持續(xù)的積聚與創(chuàng)新�；�于自主研發(fā)的Augmented Large Multi-Modal Pre-Trained Model，并分離Multi-Modal Query Tokenization Learning、Copilot Optimization，讓預(yù)鍛煉模型不只是言語(yǔ)模型，而是多模態(tài)的助手，可以學(xué)會(huì)運(yùn)用專業(yè)工具來(lái)處理問題。同時(shí)，基于用戶反應(yīng)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）、Automatic Prompt Optimization等技術(shù)，讓式說(shuō)基于用戶反應(yīng)可以越用越好。

根底AI技術(shù)創(chuàng)新終將走入產(chǎn)業(yè)，帶來(lái)消費(fèi)力的開展與革新。在技術(shù)逾越式開展的今天，第四范式表示，希望將先進(jìn)、前沿的技術(shù)，率先應(yīng)用于企業(yè)客戶場(chǎng)景，協(xié)助企業(yè)享用到新技術(shù)帶來(lái)的消費(fèi)力提升，共同邁向AIGC時(shí)期。